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教程  Redis快速入门--安装、配置和数据类型介绍

Redis 本站 392 0评论

一、Redis简介


Redis是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的高性能Key-Value数据库。并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。

Redis 官网:https://redis.io/ 

Redis 中文网:http://www.redis.net.cn/ 

Redis 在线测试:http://try.redis.io/ 


Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点:

· 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。

· 不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。

· 支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。


Redis 优势

· 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。

· 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。

· 原子 – Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务,即原子性,通过MULTI和EXEC指令包起来。

· 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。


Redis与其他key-value存储有什么不同?

· Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作,这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明,无需进行额外的抽象。

· Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘,所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存,因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是,相比在磁盘上相同的复杂的数据结构,在内存中操作起来非常简单,这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时,在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的,因为他们并不需要进行随机访问。


二、Redis环境安装配置


1.安装


1)Windows 下安装

下载地址:https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases  

Redis 支持 32 位和 64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择,这里我们下载 Redis-x64-xxx.zip压缩包到 C 盘,解压后,将文件夹重新命名为 redis。

111-3B8D633F-14CE-42E3-B174-FCCD48B11FF3.jpg

打开文件夹,内容如下:

222-C2CEBAA0-30B9-4340-8D23-78F6FEB8CBE2.png


打开一个 cmd 窗口 使用 cd 命令切换目录到 C:\redis 运行:

redis-server.exe redis.windows.conf


如果想方便的话,可以把 redis 的路径加到系统的环境变量里,这样就省得再输路径了,后面的那个redis.windows.conf 可以省略,如果省略,会启用默认的。输入之后,会显示如下界面:

333-redis-install1.png


这时候另启一个 cmd 窗口,原来的不要关闭,不然就无法访问服务端了。

切换到 redis 目录下运行:

redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379


设置键值对:

set myKey abc


取出键值对:

get myKey

444-redis-install2.jpg


2)Linux 下安装

下载地址:http://redis.io/download  ,下载最新稳定版本。

本教程使用的最新文档版本为 2.8.17,下载并安装:

$ wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.17.tar.gz

$ tar xzf redis-2.8.17.tar.gz

$ cd redis-2.8.17

$ make

make完后 redis-2.8.17目录下会出现编译后的redis服务程序redis-server,还有用于测试的客户端程序redis-cli,两个程序位于安装目录 src 目录下:

下面启动redis服务.

$ cd src

$ ./redis-server


注意这种方式启动redis 使用的是默认配置。也可以通过启动参数告诉redis使用指定配置文件使用下面命令启动。

$ cd src

$ ./redis-server ../redis.conf

redis.conf 是一个默认的配置文件。我们可以根据需要使用自己的配置文件。

(默认情况下,redis-server会以非daemon的方式来运行,且默认服务端口为6379。)


启动redis服务进程后,就可以使用测试客户端程序redis-cli和redis服务交互了。 比如:

$ cd src

$ ./redis-cli

redis> set foo bar

OK

redis> get foo

"bar"


使用redis客户端

我们直接看一个例子:

//这样来启动redis客户端了

$ ./redis-cli

//用set指令来设置key、value

127.0.0.1:6379> set name "roc" 

OK

//来获取name的值

127.0.0.1:6379> get name 

"roc"

//通过客户端来关闭redis服务端

127.0.0.1:6379> shutdown 

127.0.0.1:6379>


3)Ubuntu 下安装

在 Ubuntu 系统安装 Redis 可以使用以下命令:

$sudo apt-get update

$sudo apt-get install redis-server


启动 Redis

$ redis-server


查看 redis 是否启动?

$ redis-cli


以上命令将打开以下终端:

redis 127.0.0.1:6379>

127.0.0.1 是本机 IP ,6379 是 redis 服务端口。现在我们输入 PING 命令。

redis 127.0.0.1:6379> ping

PONG

以上说明我们已经成功安装了redis。


在Ubuntu上安装Redis桌面管理

要在Ubuntu上安装Redis桌面管理器,可从 http://redisdesktop.com/download   下载该软件包,安装即可。

Redis桌面管理器将提供用于管理Redis的键和数据的UI。


在 Cloud Studio 中运行 Redis

下面我们介绍如何在 Cloud Studio 中安装、使用 Redis:


step1:访问 腾讯云开发者平台,注册/登录账户。


step2:在右侧的运行环境菜单选择:"ubuntu"

555-86b0d145-626a-4235-b25e-391d44251cd8.jpg


step3:在下方的终端执行命令:

sudo apt-get update

sudo apt-get install redis-server


step4:启动 Redis:

redis-server


step5:查看 redis 是否启动:

redis-cli


以上命令将打开以下终端:

redis 127.0.0.1:6379>


127.0.0.1 是本机 IP ,6379 是 redis 服务端口。现在我们输入 PING 命令:

redis 127.0.0.1:6379> ping

PONG

以上说明我们已经成功安装了 redis。


2.配置


Redis 配置

Redis 的配置文件位于 Redis 安装目录下,文件名为 redis.conf


你可以通过 CONFIG 命令查看或设置配置项。


语法

Redis CONFIG 命令格式如下:

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET CONFIG_SETTING_NAME

 实例

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET loglevel

1) "loglevel"

2) "notice"

使用 * 号获取所有配置项:


实例

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET *

"dbfilename"
"dump.rdb"
"requirepass"
""
"masterauth"
""
"unixsocket"
""
"logfile"
"/var/log/redis/redis-server.log"
"pidfile"
"/var/run/redis/redis-server.pid"
"maxmemory"
"3221225472"
"maxmemory-samples"
"3"
"timeout"
"0"
"tcp-keepalive"
"0"
"auto-aof-rewrite-percentage"
"100"
"auto-aof-rewrite-min-size"
"67108864"
"hash-max-ziplist-entries"
"512"
"hash-max-ziplist-value"
"64"
"list-max-ziplist-entries"
"512"
"list-max-ziplist-value"
"64"
"set-max-intset-entries"
"512"
"zset-max-ziplist-entries"
"128"
"zset-max-ziplist-value"
"64"
"lua-time-limit"
"5000"
"slowlog-log-slower-than"
"10000"
"slowlog-max-len"
"128"
"port"
"6379"
"databases"
"16"
"repl-ping-slave-period"
""
"repl-timeout"
"60"
"repl-backlog-size"
"1048576"
"repl-backlog-ttl"
"3600"
"maxclients"
"3984"
"watchdog-period"
"0"
"slave-priority"
"100"
"min-slaves-to-write"
"0"
"min-slaves-max-lag"
""
"hz"
""
"no-appendfsync-on-rewrite"
"no"
"slave-serve-stale-data"
"yes"
"slave-read-only"
"yes"
"stop-writes-on-bgsave-error"
"yes"
"daemonize"
"yes"
"rdbcompression"
"yes"
"rdbchecksum"
"yes"
"activerehashing"
"yes"
"repl-disable-tcp-nodelay"
"no"
"aof-rewrite-incremental-fsync"
"yes"
"appendonly"
"no"
"dir"
"/var/lib/redis"
"maxmemory-policy"
"noeviction"
"appendfsync"
"everysec"
"save"
"90000000000"
"loglevel"
"notice"
"client-output-buffer-limit"
"normal 0 0 0 slave6843545671088640 pubsub35544323886080"
"unixsocketperm"
"0"
"slaveof"
""
"notify-keyspace-events"
""
"bind"
"127.0.0.1""


你可以通过修改 redis.conf 文件或使用 CONFIG set 命令来修改配置。


语法

CONFIG SET 命令基本语法:

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG SET CONFIG_SETTING_NAME NEW_CONFIG_VALUE


实例

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG SET loglevel "notice"

OK

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET loglevel

1) "loglevel"

2) "notice"


参数说明

redis.conf 配置项说明如下:

1. Redis默认不是以守护进程的方式运行,可以通过该配置项修改,使用yes启用守护进程

daemonize no


2. 当Redis以守护进程方式运行时,Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件,可以通过pidfile指定

pidfile /var/run/redis.pid


3. 指定Redis监听端口,默认端口为6379,作者在自己的一篇博文中解释了为什么选用6379作为默认端口,因为6379在手机按键上MERZ对应的号码,而MERZ取自意大利歌女Alessia Merz的名字

port 6379


4. 绑定的主机地址

bind 127.0.0.1


5.当 客户端闲置多长时间后关闭连接,如果指定为0,表示关闭该功能

timeout 300


6. 指定日志记录级别,Redis总共支持四个级别:debug、verbose、notice、warning,默认为verbose

loglevel verbose


7. 日志记录方式,默认为标准输出,如果配置Redis为守护进程方式运行,而这里又配置为日志记录方式为标准输出,则日志将会发送给/dev/null

logfile stdout


8. 设置数据库的数量,默认数据库为0,可以使用SELECT <dbid>命令在连接上指定数据库id

databases 16


9. 指定在多长时间内,有多少次更新操作,就将数据同步到数据文件,可以多个条件配合

save <seconds> <changes>


Redis默认配置文件中提供了三个条件:

save 900 1

save 300 10

save 60 10000

分别表示900秒(15分钟)内有1个更改,300秒(5分钟)内有10个更改以及60秒内有10000个更改。


10. 指定存储至本地数据库时是否压缩数据,默认为yes,Redis采用LZF压缩,如果为了节省CPU时间,可以关闭该选项,但会导致数据库文件变的巨大

rdbcompression yes


11. 指定本地数据库文件名,默认值为dump.rdb

dbfilename dump.rdb


12. 指定本地数据库存放目录

dir ./


13. 设置当本机为slav服务时,设置master服务的IP地址及端口,在Redis启动时,它会自动从master进行数据同步

slaveof <masterip> <masterport>


14. 当master服务设置了密码保护时,slav服务连接master的密码

masterauth <master-password>


15. 设置Redis连接密码,如果配置了连接密码,客户端在连接Redis时需要通过AUTH <password>命令提供密码,默认关闭

requirepass foobared


16. 设置同一时间最大客户端连接数,默认无限制,Redis可以同时打开的客户端连接数为Redis进程可以打开的最大文件描述符数,如果设置 maxclients 0,表示不作限制。当客户端连接数到达限制时,Redis会关闭新的连接并向客户端返回max number of clients reached错误信息

maxclients 128


17. 指定Redis最大内存限制,Redis在启动时会把数据加载到内存中,达到最大内存后,Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key,当此方法处理 后,仍然到达最大内存设置,将无法再进行写入操作,但仍然可以进行读取操作。Redis新的vm机制,会把Key存放内存,Value会存放在swap区

maxmemory <bytes>


18. 指定是否在每次更新操作后进行日志记录,Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘,如果不开启,可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为 redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的,所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认为no

appendonly no


19. 指定更新日志文件名,默认为appendonly.aof

appendfilename appendonly.aof


20. 指定更新日志条件,共有3个可选值: 

no:表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘(快) 

always:表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘(慢,安全) 

everysec:表示每秒同步一次(折中,默认值)

appendfsync everysec


21. 指定是否启用虚拟内存机制,默认值为no,简单的介绍一下,VM机制将数据分页存放,由Redis将访问量较少的页即冷数据swap到磁盘上,访问多的页面由磁盘自动换出到内存中(在后面的文章我会仔细分析Redis的VM机制)

vm-enabled no


22. 虚拟内存文件路径,默认值为/tmp/redis.swap,不可多个Redis实例共享

vm-swap-file /tmp/redis.swap


23. 将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存,无论vm-max-memory设置多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis的索引数据 就是keys),也就是说,当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘。默认值为0

vm-max-memory 0


24. Redis swap文件分成了很多的page,一个对象可以保存在多个page上面,但一个page上不能被多个对象共享,vm-page-size是要根据存储的 数据大小来设定的,作者建议如果存储很多小对象,page大小最好设置为32或者64bytes;如果存储很大大对象,则可以使用更大的page,如果不 确定,就使用默认值

vm-page-size 32


25. 设置swap文件中的page数量,由于页表(一种表示页面空闲或使用的bitmap)是在放在内存中的,,在磁盘上每8个pages将消耗1byte的内存。

vm-pages 134217728


26. 设置访问swap文件的线程数,最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的,可能会造成比较长时间的延迟。默认值为4

vm-max-threads 4


27. 设置在向客户端应答时,是否把较小的包合并为一个包发送,默认为开启

glueoutputbuf yes


28. 指定在超过一定的数量或者最大的元素超过某一临界值时,采用一种特殊的哈希算法

hash-max-zipmap-entries 64

hash-max-zipmap-value 512


29. 指定是否激活重置哈希,默认为开启(后面在介绍Redis的哈希算法时具体介绍)

activerehashing yes


30. 指定包含其它的配置文件,可以在同一主机上多个Redis实例之间使用同一份配置文件,而同时各个实例又拥有自己的特定配置文件

include /path/to/local.conf


什么是守护进程?

守护进程(Daemon Process),也就是通常说的 Daemon 进程(精灵进程),是 Linux 中的后台服务进程。它是一个生存期较长的进程,通常独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件。

 守护进程是个特殊的孤儿进程,这种进程脱离终端,为什么要脱离终端呢?之所以脱离于终端是为了避免进程被任何终端所产生的信息所打断,其在执行过程中的信息也不在任何终端上显示。由于在 linux 中,每一个系统与用户进行交流的界面称为终端,每一个从此终端开始运行的进程都会依附于这个终端,这个终端就称为这些进程的控制终端,当控制终端被关闭时,相应的进程都会自动关闭。


配置 redis 外网可访问

由于 redis 采用的安全策略,默认会只准许本地访问。需要通过简单配置,完成允许外网访问。

修改 redis 的配置文件,将所有 bind 信息全部屏蔽。

# bind 192.168.1.100 10.0.0.1 

# bind 192.168.1.8 

# bind 127.0.0.1

修改完成后,需要重新启动 redis 服务。

修改 Linux 的防火墙(iptables),开启你的 redis 服务端口,默认是 6379。

-A INPUT -m state –state NEW -m tcp -p tcp –dport 6379 -j ACCEPT 

…… 

-A INPUT -j REJECT –reject-with icmp-host-prohibited

请注意,一定要将 redis 的防火墙配置放在 REJECT 的前面。然后执行 service iptables restart

至此,就能够链接到 redis 服务,并且能够正确显示了。


三、Redis 数据类型


Redis支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。

数据类型详解参考文章:http://ittxx.cn/view/289 


1.String(字符串)

string 是 redis 最基本的类型,你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型,一个 key 对应一个 value。

string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。

string 类型是 Redis 最基本的数据类型,string 类型的值最大能存储 512MB。


实例

redis 127.0.0.1:6379> SET name "runoob"

OK

redis 127.0.0.1:6379> GET name

"ittxx"

在以上实例中我们使用了 Redis 的 SET 和 GET 命令。键为 name,对应的值为 runoob。


注意:一个键最大能存储512MB。


2.Hash(哈希)

Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。

Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表,hash 特别适合用于存储对象。


实例

redis> HMSET myhash field1 "Hello" field2 "World"

"OK"

redis> HGET myhash field1

"Hello"

redis> HGET myhash field2

"World"

实例中我们使用了 Redis HMSET, HGET 命令,HMSET 设置了两个 field=>value 对, HGET 获取对应 field 对应的 value。

每个 hash 可以存储 232 -1 键值对(40多亿)。


3.List(列表)

Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。


实例

redis 127.0.0.1:6379> lpush runoob redis

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> lpush runoob mongodb

(integer) 2

redis 127.0.0.1:6379> lpush runoob rabitmq

(integer) 3

redis 127.0.0.1:6379> lrange runoob 0 10

1) "rabitmq"

2) "mongodb"

3) "redis"

redis 127.0.0.1:6379>

列表最多可存储 232 - 1 元素 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)。


4.Set(集合)

Redis的Set是string类型的无序集合。

集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)。


sadd 命令

添加一个 string 元素到 key 对应的 set 集合中,成功返回1,如果元素已经在集合中返回 0,如果 key 对应的 set 不存在则返回错误。

sadd key member


实例

redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob redis

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob mongodb

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob rabitmq

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob rabitmq

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> smembers runoob

1) "redis"

2) "rabitmq"

3) "mongodb"


注意:以上实例中 rabitmq 添加了两次,但根据集合内元素的唯一性,第二次插入的元素将被忽略。

集合中最大的成员数为 232 - 1(4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。


5.zset(sorted set:有序集合)


Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。

不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。


zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。


zadd 命令

添加元素到集合,元素在集合中存在则更新对应score

zadd key score member 


实例

redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 redis

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 mongodb

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 rabitmq

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 rabitmq

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> > ZRANGEBYSCORE runoob 0 1000

1) "mongodb"

2) "rabitmq"

3) "redis"


各个数据类型应用场景:

类型简介特性场景
String(字符串)二进制安全可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象,一个键最大能存储512M---
Hash(字典)键值对集合,即编程语言中的Map类型适合存储对象,并且可以像数据库中update一个属性一样只修改某一项属性值(Memcached中需要取出整个字符串反序列化成对象修改完再序列化存回去)存储、读取、修改用户属性
List(列表)链表(双向链表)增删快,提供了操作某一段元素的API1,最新消息排行等功能(比如朋友圈的时间线) 2,消息队列
Set(集合)哈希表实现,元素不重复1、添加、删除,查找的复杂度都是O(1) 2、为集合提供了求交集、并集、差集等操作1、共同好友 2、利用唯一性,统计访问网站的所有独立ip 3、好友推荐时,根据tag求交集,大于某个阈值就可以推荐
Sorted Set(有序集合)将Set中的元素增加一个权重参数score,元素按score有序排列数据插入集合时,已经进行天然排序1、排行榜 2、带权重的消息队列

注意:Redis支持多个数据库,并且每个数据库的数据是隔离的不能共享,并且基于单机才有,如果是集群就没有数据库的概念。


Redis是一个字典结构的存储服务器,而实际上一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典,客户端可以指定将数据存储在哪个字典中。这与我们熟知的在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似,所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库。


每个数据库对外都是一个从0开始的递增数字命名,Redis默认支持16个数据库(可以通过配置文件支持更多,无上限),可以通过配置databases来修改这一数字。客户端与Redis建立连接后会自动选择0号数据库,不过可以随时使用SELECT命令更换数据库,如要选择1号数据库:

redis> SELECT 1  
OK  redis [1] > GET foo  
(nil)


然而这些以数字命名的数据库又与我们理解的数据库有所区别。首先Redis不支持自定义数据库的名字,每个数据库都以编号命名,开发者必须自己记录哪些数据库存储了哪些数据。另外Redis也不支持为每个数据库设置不同的访问密码,所以一个客户端要么可以访问全部数据库,要么连一个数据库也没有权限访问。最重要的一点是多个数据库之间并不是完全隔离的,比如FLUSHALL命令可以清空一个Redis实例中所有数据库中的数据。综上所述,这些数据库更像是一种命名空间,而不适宜存储不同应用程序的数据。比如可以使用0号数据库存储某个应用生产环境中的数据,使用1号数据库存储测试环境中的数据,但不适宜使用0号数据库存储A应用的数据而使用1号数据库B应用的数据,不同的应用应该使用不同的Redis实例存储数据。由于Redis非常轻量级,一个空Redis实例占用的内在只有1M左右,所以不用担心多个Redis实例会额外占用很多内存。


四、Redis应用场景


1.取最新N个数据的操作

比如典型的取你网站的最新文章,通过下面方式,我们可以将最新的5000条评论的ID放在Redis的List集合中,并将超出集合部分从数据库获取

使用LPUSH latest.comments<ID>命令,向list集合中插入数据 

插入完成后再用LTRIM latest.comments 0 5000命令使其永远只保存最近5000个ID 

然后我们在客户端获取某一页评论时可以用下面的逻辑(伪代码) 

FUNCTION get_latest_comments(start,num_items):

id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1)

IF id_list.length < num_items 

id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...") 

END 

RETURN id_list 

END 

如果你还有不同的筛选维度,比如某个分类的最新N条,那么你可以再建一个按此分类的List,只存ID的话,Redis是非常高效的。


2.排行榜应用,取TOP N操作

这个需求与上面需求的不同之处在于,前面操作以时间为权重,这个是以某个条件为权重,比如按顶的次数排序,这时候就需要我们的sorted set出马了,将你要排序的值设置成sorted set的score,将具体的数据设置成相应的value,每次只需要执行一条ZADD命令即可。


3.需要精准设定过期时间的应用

比如你可以把上面说到的sorted set的score值设置成过期时间的时间戳,那么就可以简单地通过过期时间排序,定时清除过期数据了,不仅是清除Redis中的过期数据,你完全可以把Redis里这个过期时间当成是对数据库中数据的索引,用Redis来找出哪些数据需要过期删除,然后再精准地从数据库中删除相应的记录。


4.计数器应用

Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCR,DECR命令来构建计数器系统。


5.Uniq操作,获取某段时间所有数据排重值

这个使用Redis的set数据结构最合适了,只需要不断地将数据往set中扔就行了,set意为集合,所以会自动排重。


6.实时系统,反垃圾系统

通过上面说到的set功能,你可以知道一个终端用户是否进行了某个操作,可以找到其操作的集合并进行分析统计对比等。没有做不到,只有想不到。


7.Pub/Sub构建实时消息系统

Redis的Pub/Sub系统可以构建实时的消息系统,比如很多用Pub/Sub构建的实时聊天系统的例子。


8.构建队列系统

使用list可以构建队列系统,使用sorted set甚至可以构建有优先级的队列系统。


9.缓存

这个不必说了,性能优于Memcached(在某些方面,并不是全面优于),数据结构更多样化。


Redis总结:

· Redis使用最佳方式是全部数据in-memory。 

· Redis更多场景是作为Memcached的替代者来使用。 

· 当需要除key/value之外的更多数据类型支持时,使用Redis更合适。 

· 当存储的数据不能被剔除时,使用Redis更合适。(持久化)

· 对数据高并发读写

· 对海量数据的高效率存储和访问 

· 对数据的高可扩展性和高可用性(分布式)


参考网址:

http://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html

https://www.yiibai.com/redis/redis_quick_guide.html

https://www.cnblogs.com/linkworld/p/7808818.html 


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最后更新:2019-03-25 16:42:56

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